실험설계의 조건
▶ 실험설계의 조건
ㅁ 실험변수의 조작 : 원인이 되는 독립변수를 인위적으로 조작하여 독립변수의 변화에 따라 종속변수의 변화 결과를 관찰. ex. 실험집단과 통제집단 중 실험집단에만 인위적 조작을 가하고, 통제집단은 본 상태 그대로 둔다. ㅁ 외생변수 통제 : 종속변수에 영향을 미치는 것은 독립변수로 제한하기 위해, 그 이외 제3의 변수는 통제 ㅁ 실험대상의 무작위화 : 전체집단에서 각 대상들이 실험대상으로 뽑힐 확률을 균등하게 하기 위해 무작위(랜덤뽑기)로 배정 |
▶ 인과관계를 위한 조건
ㅁ 시간적 순서(시간적 선행성) - 조작 : 독립변수는 종속변수 보다 항시 시간적으로 앞서 있어야 한다. ㅁ 공동변화(관련성) - 비교 : 둘 이상의 변수 간에는 서로 관련성이 있어야 한다. 그렇지 않다면 한 변수가 다른 변수의 원인이 될 수 없다.(관련성 즉, 상관이 없다는건 서로 영향을 주고 받지 않는다는 것이므로, 인과관계가 성립할 이유가 없다.) ㅁ 진실한 관계(경쟁가설 배제) - 통제 : 독립변수와 종속변수가 서로 진실된 관계라면 제3변수를 통제해도 그 둘 사이의 인과관계는 바뀌지 않는다. : 만일, 제 3 변수로 인해 서로 인과관계가 사라지는 즉, 허위변수의 위험을 통제하기 위해서는 인위적 조작을 통해서 이를 사전에 방지해야 할 것이다. |
진실험설계(순수실험설계)
▶ 진실험설계(순수실험설계)의 개념
: 실험설계 조건을 모두 충족하는 전형적인 실험방법
: 내적타당도 위협요소 통제 O → 내적 타당도↑(검사, 역사, 성숙, 측정도구, 통계적 회귀 통제가능)
▶ 진실험설계(순수실험설계)의 종류
R: 무작위
X: 실험처지(독립변수를 조작했다는 것)
O: 사전, 사후, 중간검사
1) 통제집단 사후검사설계
: 무작위 배정을 통해 동질성을 가진 연구 대상을 실험집단과 통제집단으로 구성한다.
: 실험집단 => 실험변수를 투입 , 통제집단 => 실험변수를 통제 하는 방법
: 이는 사전 측정이 불가능한 경우 그리고 사전사후검사의 단점인 검사효과를 배제하기 위해 사용한다.(사전 측정 어려울 경우, 검사효과 배제)
: 이 방법은 사전 측정을 하지 않기 때문에, 사전검사에 대한 반응적 효과(즉, 평소에는 접하기 힘든 실험처치를 실험집단에 적용하여 얻은 실험결과를 일반인에게 적용시키려 할 때 생길 수 있는 일반화 문제)로 인한 외적 타당도 저해요인을 배제할 수 있고, 시간과 비용면에서도 효율적이다.
ㅁ 통제집단 사후검사의 장점과 단점
ㅇ 장점 - 내적타당도 저해요인 중 검사효과(테스트효과, 주시험효과), 성숙, 역사, 통계적 회귀 배제 가능 - 사전검사 X => 시간과 비용 절감 - 외적타당도 저해요인 중 사전검사에 대한 반응적 효과 배제 가능 |
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ㅇ 단점 - 사전검사 X => 실험대상자의 최초 상태 파악 못함 - 사전검사 X => 실험집단(O1)과 통제집단(O2)의 차이가 실험처치(X)로 인한 것인지 알 수 없음. |
2) 통제집단 사전사후설계
: 이는 앞서 살펴본 사후검사설계에 사전검사가 추가된 고전적인 설계이다.
: 즉, 무작위 배정을 통해 실험과 통제집단을 동질적으로 구분하고 실험집단은 독립변수 조작을 가하고 통제집단은 아무것도 하지 않는 실험방법이다.
ㅁ실험설계의 기대
ㅁ 통제집단 사전사후설계의 장점
- 사전검사 O → 통제집단과 실험집단이 동질적인 집단인지 파악 O
ㅁ 통제집단 사전사후설계의 단점
- 타당도저해요인 중 *검사효과를 실험과 통제집단 모두에 배제하기 어렵다.
- 이 외에도 시간적 변화와 우연한 사건으로 인한 성숙과 역사요인, 사전검사와 사후검사의 상관이 낮아서 생기는 통계적 회귀 등의 요인들 배제가 힘들다.
* 검사효과: 사전검사의 경험이 사후검사 측정 시 영향을 끼치는 것, 테스트 효과라고 한다. |
3) 솔로몬 4집단 설계
: 이는 고전적 실험설계(통제집단 사전사후설계)와 (통제집단 사후검사설계)를 혼합한 것.
: 말 그대로 4집단 즉 4개의 집단을 각각 동질적으로 무작위 배정하고, 두 집단은 통제, 나머지 두 집단은 실험집단으로 나눴다.
→ 사실상 통제집단 사전사후 + 통제집단 사후검사를 한 번에 같이 하는 것 |
ㅁ 솔로몬 4집단 설계의 장점
- 사전검사의 검사효과로 인한 변화와 검사효과가 없을 경우의 변화 사이를 비교할 수 있다. 즉, 각 변수별로 나타난 효과를 분리하여 비교할 수 있다. - 외생변수를 효과적으로 통제할 수 있다. |
ㅁ 솔로몬 4집단 설계의 단점
- 집단이 많은 만큼 실험집단 및 통제 집단 선정과 관리의 어려움 즉, 시간과 비용이 많이 들어서 비경제적 |
4) 요인설계
: 다수의 독립변수가 동시에 종속변수에 영향을 미칠 수 있는데도 불구하고,
하나의 독립변수의 효과만을 종속변수에 대한 원인으로 일반화시킨다면(기존의 설계방법들이 가질 수 있는 문제) 이는 외적타당도를 저해하는 요인이 될 수 있기 때문에 이를 예방 및 없애기 위한 설계방법이다.
: 두 개 이상의 독립변수가 종속변수에 어떠한 영향을 미치는 지 상황을 알아보기 위해 설계한 방법으로 다른 설계에 비해 일반화의 정도(외적타당성)이 높다.
ㅁ 요인설계 예시
- "부모에 대한 부양책임감은 자녀의 결혼여부와 자녀의 출생순위에 의해 영향을 받을 것이다." 라는 가설이 있다. 여기서 독립변수는 결혼여부와 출생순위가 된다.
→ 그럼 이 두 독립변수가 종속변수인 부모에 대한 부양책임감에 어떠한 영향을 미치는지 무작위로 4개의 집단으로 선정하고, 집단을 다음과 같이 나눈다.
- A집단: 결혼한 장남, 장녀 - B집단: 결혼한 장남, 장녀의 자녀 - C집단: 미혼인 장남, 장녀 - D집단: 미혼의 장남장녀의 자녀집단 (→ 여기서 미혼은 이혼 후 자녀를 데리고 사는 경우로 생각) |
→ 이 처럼 2개 이상의 독립변수가 종속변수에 어떠한 영향을 미치는지 알아보기 위해 집단을 4가지로 나눠 영향요인들을 비교분석한다면 이것을 요인설계 라고 할 수 있다.
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