[사회복지조사론] 변수의 유형(독립변수~ 선행변수) 요약정리

1. 독립변수(원인변수)

- 실험 계획에 도입되는 환경 요인이나 조건을 예측​할 수 있는 변인

- 실험자가 인위적으로 조작가능함(실험처치)

- 어떤 현상이나 대상의 변화를 유발하는 원인으로 간주

- 원인, 설명, 예측, 실험, ​처치변수로 불린다.

---

2. 종속변수(결과변수)

- 독립변수의 변화에 의해 영향을 받는 변수 즉, 어떤 원인에 의한 결과를 나타냄

- 실험처치(즉, 실험자의 인위적 조작)에 의해 반응을 보이는 모든 행동

- 결과, 피설명(설명당하는), 피예측(예측당하는), 가설적 변수로 불린다.

---

3. 매개변수

- 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 설명하는데 개입

- 즉, 독립변수와 종속변수 사이에 존재하여 독립변수의 영향을 받아 종속변수에게 영향을 전달하는 변수이다.

- 매개변수가 없다면, 독립변수와 종속변수의 관계는 없으며, 독립변수가 존재하지 않는다면 매개변수도 존재하지 않는다.

 

---

4. 조절변수(상황변수)

- 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 체계적으로 변화시키는 변수이다.

- 이는 독립변수와 종속변수 사이에 위치하여 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 높이거나 줄이는 등의 영향을 미친다.

- 주로 상황을 나타내는 경우가 많아 상황변수라고도 한다.

- 이는 매개변수와 다르게 독립변수가 없어도 독자적으로 존재 가능하다.

---

5. 통제변수

- 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 정확히 파악하기 위해서 이들 사이에 영향을 미칠 수 있다고 판단되는 제3의 변수를 통제하는 경우, 이 때 통제된 변수를 통제변수라고 한다.

- 통제될 수 있는 제3의 변수로는 매개, 조절, 외생, 왜곡변수 등이 있다.

 

---

728x90

---

6. 외생변수

- 독립변수와 종속변수의 관계가 표면적으로는 인과관계가 있어 보이지만, 실제로는 두 변수가 우연히 어떠한 제3변수와 연결되면서 관계가 있는 것 처럼 보이는 데 이 때의 제3변수를 외생변수라고 한다.

- 예를 들어 사회복지사의 수가 서비스의 질에 영향을 직접적으로 미친다고 생각할 수 있지만, 사실상 이들 변수에 영향을 주는 사회복지사의 자격급수(1급,2급)나 학력 등의 변수들이 사회복지사의 수와 종속변수에 각각 영향을 미쳤기 때문에, 사회복지사의 수가 서비스의 질에 직접적인 영향을 미치고 있는 것 처럼 보이는 것이다.

- 외생변수는 독립변수와 종속변수의 관계를 허위적으로 꾸며낸다고 하여 허위변수라고 불린다.

- 이러한 관계 속에서 외생변수가 존재하지 않는다면, 독립변수와 종속변수 사이의 관계는 사라져 버린다.

---

7. 외적변수

- 외적변수는 독립변수와 종속변수 간에 아무런 관계가 존재하지 않음에도 불구하고, 실제 관계가 있는 것처럼 나타나게 하는 제3의 변수이다.

---

8. 왜곡변수

- 독립변수와 종속변수 간에 어떠한 관계를 가지든 상관없이 어떻게든 두 변수 간의 관계를 왜곡시키는 제3의 변수이다.

 

---

9. 선행변수

- 독립변수를 선행하여 유효한 영향력을 행사하는 변수이다. 이 변수는 독립변수에 대한 보조적 역할을 수행하는 변수로서 이 변수가 통제된다고 해도 독립변수와 종속변수 간의 관계가 사라지지는 않는다.

---